Logical models #

• 논리 데이터베이스의 설계
  1. Relational model: 관계 모델 ⭐️

Relational model #

• 관계 모델은 논리 데이터베이스 설계시 가장 많이 사용되는 모델입니다.

• 실세계 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형태로 구성한 데이터 모델입니다.

관계 데이터 모델의 구성 #

• 관계 데이터모델은 데이터를 테이블의 형태로 표현합니다.

• 테이블은 논리 데이터베이스 -> 관계 데이터베이스 모델에서 릴레이션이라고 표현합니다. (Relation)

• 관계 데이터 모델은 데이터를 테이블(릴레이션)의 형태로 표현합니다. 각 테이블은 여러 행(튜플)과 열(속성)으로 구성됩니다.

Relation 예시 #

속성(열) #

• 회원ID: 회원의 고유 식별자
• 이름: 회원의 이름
• 주소: 회원의 주소

Relation #

릴레이션은 아래 5가지로 나뉩니다.

릴레이션을 이루는 것들 #

• 각 행은 Tuple (튜플),

  • (101, 김철수, 서울시 강남구) = 튜플

• 각 속성은 Attribute (속성),

  • 회원ID = 속성

• 카디널리티

  • 튜플의 수는 카디널리티 = cardinality 라고 합니다.

    • 카디널리티란

      • 집합론에서, 집합의 크기 또는 농도는 집합의 "원소 개수"에 대한 척도이다. 유한 집합의 크기의 표현은 자연수로 충분하다. 임의의 집합의 크기는 단사 함수 및 전단사 함수를 통해 비교할 수 있으며, 기수로서 대상화할 수도 있다

    • 관계 데이터베이스 모델에서 카디널리티는 위 집합론에서의 의미와 같습니다.

    릴레이션의 튜플의 수를 모두 구하면 그 것이 카디널리티의 값이 됩니다.

    위의 예시로 카디널리티의 값은 3 입니다.

• 스키마(Schema)는 릴레이션의 구조를 설명합니다.

  • 릴레이션의 이름을 정의합니다.
  • 릴레이션의 속성의 이름과 타입을 정의합니다.
    • (회원ID = Integer, 이름 = String, 주소 = String)

• 인스턴스(Instance)는 릴레이션에 실제 저장된 값들을 인스턴스라고 합니다.

  • 클래스를 통해 실제 생성된 객체를 인스턴스라고도 합니다.

관계 대수의 개념 #

테이블(relation)들을 수학적인 관점으로 본다면 집합이라고도 할 수 있습니다.

집합 연산자를 그대로 관계 모델 논리 데이터베이스 설계에 사용 할 수 있습니다.

종류 #

• 합집합: $\cup$
• 교집합: $\cap$
• 차집합: $A^c$
• 카티션 프로덕트

카티션 프로덕트는 SQL cross join의 개념입니다.

반대로 말하면 cross join은 카티션 프로덕트의 구현이라고 할 수 있습니다.

정리 #

• 관계 모델 데이터베이스는 논리 모델에서 가장 많이 사용되는 모델입니다.

• relation은 테이블의 개념입니다.

• tuple은 테이블의 row의 개념입니다.

• attribute는 테이블의 column의 개념입니다.

• instance는 relation에 저장된 데이터입니다.

• 관계 대수로는 합집합($\cup$), 교집합($\cap$), 차집합($A^c$), 카티션 프로덕트가 있습니다.